Python Job: Analista de Data Analytics Jr

Job added on

Job Skills

Company

J&A Holding

Location

Florianópolis - Brazil

Job type

Full-Time

Python Job Details

Não conhece a Fontes Promotora?

A Fontes Promotora faz parte da J&A Holding, que conta com 12 empresas em três ramos diferentes: financeiro, tecnologia e varejo!

Se esse também é o seu desejo, venha trabalhar em uma das empresas que mais cuida e engaja seus colaboradores.

Confira um pouquinho do nosso dia-a-dia pelo nosso perfil do instagram: https://www.instagram.com/fontespromotora/!

Responsabilidades e atribuições:

  • Inteligência analítica;
  • conhecimento e experiência com técnicas matemáticas, estatísticas, de modelagem preditiva:
  • machine learning para encontrar padrões:
  • conhecimento significativos em dados.

Requisitos Obrigatórios e desejáveis

  • linguagens de programação (Python , R , SLQ );
  • Ferramentas de BI ( Qlik Sense - Power BI - ou outros);
  • Gostar de resolver problemas e atuar com dados.

Nível de Formação:

  • Ensino Superior na àrea de TI ( cursando ou concluído)

Atuação :

  • híbrida. ( primeiros 15 dias presencial)

Porque escolher a Fontes?

Atuação de segunda a sexta com ambiente colaborativo e salário compatível com o mercado.

Nossa estrutura matriz oferece sala para descanso, fliperama e espaço para refeições com geladeira, microondas e sanduicheira.

Também fazem parte das ações propostas pela nossa equipe folga e presente no aniversário, dia do doce, kit baby, kit noivos e muito mais!

Tipo de vaga: Efetivo CLT

Benefícios:

  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Auxílio-educação
  • Convênios e descontos comerciais
  • Plano de Incentivo
  • Seguro de vida
  • Vale-alimentação
  • Vale-refeição
  • Vale-transporte

Horário de trabalho:

  • De segunda à sexta-feira
  • Turno de 8 horas
  • Turno diário

Tipos de pagamento adicional:

  • 13º salário
  • Plano de Incentivo

Possibilidade de deslocamento/mudança de local:

  • Florianópolis - SC 88010400: Deslocar-se ou se mudar para o local da vaga antes de começar a trabalhar (Obrigatório)

Experiência:

  • Análise de Dados (Preferencial)